Scisne?

Раскрыт нейронный принцип, с помощью которого человеческий мозг распознает лица ≫ Похожее

Публикации: 361
|1|2|3|4|5|…|19| >>>
  • Ученые зафиксировали у макак-резусов способность выявлять лица на фотографиях неодушевленных предметов. Это первые животные (после человека) у которых была найдена подобная способность. Способность распознавать лица в неодушевленных предметах (в луне, в узорах на дне соусницы, в домах, в застежках сумок) называется парейдолией и свойственна людям. Макаки-резусы (Macaca mulatta) — социальные животные, и способность распознавать лица, в том числе человеческие, у них хорошо развита, хотя обнаружение лиц у макак работает не так безошибочно, как у человека.
  • От Девы Марии на ломтике поджаренного хлеба до лица с раскрытым ртом в мужской мошонке - почему наш мозг видит эти образы?
  • Как вы отличаете, что красиво, а что уродливо? Да и существует ли на самом деле красота? Или это все игры разума? Мы перекопали кучу исследований и нашли неожиданные ответы.
  • Глаза передают мозгу информацию о том, какой свет на них падает. Если глаза плотно закрыты, на сетчатку не попадает никакого света и видеть мы ничего не должны. Почему же, когда мы закрываем глаза, то иногда все-таки видим цветные пятна и даже узоры?
  • "Все китайцы на одно лицо", - считаем мы. "До чего же эти европейцы похожи друг на друга!", - восклицают, в свою очередь, жители Поднебесной. Такая неспособность различать людей, принадлежащих к другим расам, характерна для большинства из нас, и она вполне очевидна. А вот природа этого феномена вызывает у исследователей неподдельный интерес.
  • Почему все китайцы для нас на одно лицо, а глаза европейца крупным планом способны рассказать нам развернутую историю его жизни? Оказывается, лицо – тоже текст, который требует своей техники чтения, и психологи утверждают, что у разных культур эта техника разная.
  • Горбань А. Н.
    Игрушка ли нейрокомпьютер? В чем истинные преимущества нейрокомпьютеров? В каких областях преимущества нейронных систем наиболее очевидны? Избыточность — это хорошо или плохо? Какие задачи под силу только нейрокомпьютеру?
  • Впервые был достигнут масштаб, соответствующий человеческому мозгу — 530 миллиардов нейронов и 137 триллионов синапсов. Симуляция происходила в 1542 раза медленнее реального времени. В ней были задействованы все 1 572 864 ядер и полтора петабайта памяти.
  • У архитектуры фон Неймана есть один известный минус, который состоит в том, что и данные, и программы-инструкции, описывающие то, что нужно сделать с данными, находятся в одной и той же памяти. И процессор либо собирает данные из памяти, либо манипулирует ими в соответствии с командой. Одновременно подгружать новые данные и обрабатывать их в рамках такой схемы нельзя. Из-за этого современным компьютерам, сколь бы быстры они ни были, трудно выполнять некоторые задачи, например, связанные с распознаванием изображений. Пытаясь выйти за пределы архитектуры фон Неймана, специалисты по «электронным мозгам» обратились к мозгам настоящим.
  • Такие нейросети состоят из 10–30 связанных слоев, которые работают последовательно: получив картинку, они анализируют ее и «сообщают» результаты анализа следующему слою. Например, первые слои могут искать на изображении края и углы, средние — интерпретировать наборы особенностей в отдельные объекты (например, двери или листья). Наконец, финальные слои объединяют все эти интерпретации воедино и делают выводы о том, что изображено на картинке — например, здание или дерево.
  • Вопрос о том, по каким критериям зрительная кора больших полушарий классифицирует визуальные объекты, не так прост. Считалось, что сортировка образов происходит «по смыслу». Новое исследование показало, что объекты классифицируются по принципу схожести форм.
  • Вместо единых часов, позволяющих нашему мозгу оценивать временные промежутки, у нас может быть огромный набор нейронных хронометров, которые включаются в ответ на различные ритмические рисунки, поступающие в мозг с внешними стимулами.
  • Становится ясно не только то, как пространственная информация включается в состав воспоминаний, но и то, почему воспоминание о чём-то одном немедленно вызывает в памяти другие события, произошедшие в том же месте.
  • Наш мозг является одной из самых сложноорганизованных систем в организме. В нем содержится множество разных типов клеток. Каждая из этих клеток может образовывать несколько тысяч контактов с другими клетками. Для того, чтобы понять, как клетки обмениваются информацией, как работа этих контактов влияет на то, что мы называем памятью, обучением, воспоминаниями, целесообразно рассмотреть устройство клетки и морфологию контактов между нервными клетками, так называемых синаптических контактов.
  • Евгений Путин
    Евгений Путин, аспирант кафедры «Компьютерные Технологии» университета ИТМО. В рамках диссертации Евгений исследует проблемы интеграции концепции выбора признаков в математический аппарат искусственных нейронных сетей. Евгений расскажет о том, как устроены нейронные сети, что они могут делать сейчас, на что будут способны в недалеком будущем и ждать ли прихода Скайнета.
  • Вячеслав Дубынин
    Зрительная система — это важнейшая сенсорная система нашего организма. Львиную долю информации мы получаем именно через зрение. И для того, чтобы работать со зрительными сигналами, у нас есть центры в головном мозге и сложнейший орган чувств, который называется глаз. Внутри глаза есть сетчатка, а в сетчатке есть фоторецепторы — те самые чувствительные клетки, которые воспринимают зрительный сигнал. Физиолог Вячеслав Дубынин о строении глаза, мутациях кристаллина и пигментах палочек и колбочек.
  • В фильме подробно и за короткое время рассказывается о гистологии, физиологии и биохимии нервных клеток и нервной ткани.
  • Искусственные нейросети по работе с изображениями продолжают развиваться. Не так давно компания Google показала, как нейросеть может самостоятельно создавать произведения искусства. Теперь немецкие учены из Уиверситета Тюбингена разработали алгоритм, позволяющий нейросети создавать картины в стиле известных мировых художников. Например, любое изображение нейросети могут переделать в картину кисти Ван Гога.
  • Психолог и старший преподаватель Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета Адам Олтер уверен, что в то время, пока мы сосредоточены на повседневных делах, наш мозг обрабатывает огромное количество данных. Эта периферийная информация незаметно формирует наши мысли, чувства и действия — впоследствии определяющие всю нашу жизнь.
  • Стенограмма публичной дискуссии Т.В. Черниговской, В.А. Лекторского и К.В. Анохина: «Субъективная реальность и мозг: каково это — быть камнем?» Никитский Клуб, март 2015 г.
|1|2|3|4|5|…|19| >>>